Sa mga nakaraang taon, ang mga nagtatanim ng blueberry sa Maine ay lubos na nakinabang mula sa mga pagtatasa ng panahon upang magbigay-impormasyon sa mahahalagang desisyon sa pamamahala ng peste. Gayunpaman, ang mataas na gastos sa pagpapatakbo ng mga lokal na istasyon ng panahon upang magbigay ng input data para sa mga pagtatantyang ito ay maaaring hindi mapapanatili.
Mula noong 1997, ang industriya ng mansanas sa Maine ay gumamit ng mga halaga ng panahon na partikular sa sakahan batay sa interpolasyon sa pagitan ng mga sukat mula sa kalapit na mga istasyon ng panahon na pinamamahalaan ng mga propesyonal. Ang datos ay ibinibigay nang elektroniko sa anyo ng mga obserbasyon oras-oras at mga pagtataya sa loob ng 10 araw. Ang datos na ito ay kino-convert sa mga rekomendasyon ng tagagawa na magagamit ng publiko sa pamamagitan ng Internet gamit ang isang awtomatikong sistema ng computer. Ipinapahiwatig ng mga hindi opisyal na pagtatantya na ang mga pagtatantya ng mga petsa para sa mga bulaklak ng mansanas at iba pang madaling maobserbahang mga kaganapan ay lubos na tumpak. Ngunit kailangan nating tiyakin na ang mga pagtatantya batay sa interpolasyon ng datos ng panahon ay tumutugma sa mga nakuha mula sa mga obserbasyon sa istasyon mismo.
Gagamit ang proyektong ito ng dalawang mapagkukunan ng datos mula sa 10 lokasyon sa Maine upang ihambing ang mga pagtatantya ng modelo ng pinakamahalagang sakit ng blueberry at mansanas. Makakatulong ang proyektong ito na matukoy kung ang gastos sa pagkuha ng datos ng panahon para sa blueberry ay maaaring mabawasan nang malaki at masubukan ang katumpakan ng isang sistema ng pagpapayo sa taniman ng mansanas na ginagamit na.
Ang pagdodokumento ng bisa ng interpolated na datos ng panahon ay magbibigay ng batayan para sa pagbuo ng isang napapanatiling pang-ekonomiya at lubhang kinakailangang network ng suporta sa panahon ng agrikultura sa Maine.
Oras ng pag-post: Set-06-2024