Sa nakalipas na mga taon, ang mga nagtatanim ng blueberry sa Maine ay nakinabang nang husto mula sa mga pagtatasa ng panahon upang ipaalam ang mahahalagang desisyon sa pamamahala ng peste. Gayunpaman, ang mataas na halaga ng pagpapatakbo ng mga lokal na istasyon ng lagay ng panahon upang magbigay ng input data para sa mga pagtatantiyang ito ay maaaring hindi mapanatili.
Mula noong 1997, ang industriya ng mansanas ng Maine ay gumamit ng mga halaga ng panahon na partikular sa bukid batay sa interpolation sa pagitan ng mga sukat mula sa mga kalapit na istasyon ng lagay ng panahon na pinangangasiwaan ng propesyonal. Ang data ay ibinibigay sa elektronikong paraan sa anyo ng oras-oras na mga obserbasyon at 10-araw na mga pagtataya. Ang data na ito ay na-convert sa mga pampublikong available na rekomendasyon ng manufacturer sa pamamagitan ng Internet gamit ang isang automated na computer system. Ang mga hindi opisyal na pagtatantya ay nagpapahiwatig na ang mga pagtatantya ng mga petsa para sa mga pamumulaklak ng mansanas at iba pang madaling maobserbahang mga kaganapan ay napakatumpak. Ngunit kailangan nating tiyakin na ang mga pagtatantya batay sa interpolated na data ng lagay ng panahon ay tumutugma sa mga nakuha mula sa mga obserbasyon sa in situ na istasyon.
Ang proyektong ito ay gagamit ng dalawang pinagmumulan ng data mula sa 10 mga lokasyon ng Maine upang ihambing ang mga pagtatantya ng modelo ng pinakamahalagang sakit sa blueberry at mansanas. Ang proyekto ay makakatulong na matukoy kung ang halaga ng pagkuha ng data ng panahon ng blueberry ay maaaring makabuluhang bawasan at subukan ang katumpakan ng isang apple orchard advisory system na ginagamit na.
Ang pagdodokumento sa pagiging epektibo ng interpolated na data ng lagay ng panahon ay magbibigay ng batayan para sa pagbuo ng isang matipid na sustainable at lubhang kailangan na pang-agrikultura na network ng suporta sa lagay ng panahon sa Maine.
Oras ng post: Set-06-2024