Oportunistikong datos ng sensor ng ulan upang mapahusay ang mga pagtatantya ng ulan

Ang mga tumpak na pagtatantya ng ulan na may mataas na spatiotemporal na resolusyon ay mahalaga para sa mga aplikasyon ng drainage sa lungsod, at kung iaakma sa mga obserbasyon sa lupa, ang datos ng radar ng panahon ay may potensyal para sa mga aplikasyong ito.

Gayunpaman, ang densidad ng mga meteorological rain gauge para sa pagsasaayos ay kadalasang kalat-kalat at hindi pantay na ipinamamahagi sa kalawakan. Ang mga opportunistic rainfall sensor ay nagbibigay ng mas mataas na densidad ng mga obserbasyon sa lupa ngunit kadalasan ay may nabawasan o hindi alam na katumpakan para sa bawat indibidwal na istasyon. Ipinapakita ng papel na ito ang pagsasama-sama ng data mula sa weather radar, mga personal na weather station, at mga komersyal na microwave link sa isang pinagsamang produkto ng ulan. Ang pagsasama-sama ng mga opportunistic rainfall estimates ay ipinapakitang nagpapabuti sa katumpakan ng mga opportunistic rainfall estimates sa pamamagitan ng isang quality control algorithm. Sa pag-aaral na ito, ipinapakita namin na ang katumpakan ng mga pagtatantya ng ulan ay makabuluhang napabuti sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng opportunistic rainfall data at weather radar data kung ihahambing sa katumpakan ng bawat produkto ng ulan nang hindi pinagsasama. Ang mga halaga ng Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) na hanggang 0.88 ay nakukuha para sa pang-araw-araw na naipon na pinagsamang mga produkto ng ulan, habang ang mga halaga ng NSE ng mga indibidwal na produkto ng ulan ay mula −7.44 hanggang 0.65, at ang mga katulad na tendensiya ay naobserbahan para sa mga halaga ng root mean squared error (RMSE). Para sa pagsasama ng weather radar at opportunistic rainfall data, isang nobelang diskarte, ibig sabihin, ang "moving median bias adjustment". Gamit ang pamamaraang ito, ang isang produktong may mataas na performance sa ulan ay nakukuha nang hiwalay sa mga kumbensyonal na de-kalidad na panukat ng ulan, na sa pag-aaral na ito ay ginagamit lamang para sa hiwalay na pagpapatunay. Bukod pa rito, naipakita na ang mga tumpak na pagtatantya ng ulan ay maaaring makuha sa pamamagitan ng sub-daily merging, na nagbibigay-diin sa kahalagahan ng merging sa nowcasting at halos real-time na mga aplikasyon.