Ang mga wind turbine ay isang mahalagang bahagi sa paglipat ng mundo sa net zero.Dito tinitingnan natin ang teknolohiya ng sensor na nagsisiguro ng ligtas at mahusay na operasyon nito.
Ang mga wind turbine ay may life expectancy na 25 taon, at ang mga sensor ay gumaganap ng mahalagang papel sa pagtiyak na ang mga turbine ay nakakamit ng kanilang life expectancy.Sa pamamagitan ng pagsukat ng bilis ng hangin, panginginig ng boses, temperatura at higit pa, tinitiyak ng maliliit na device na ito na gumagana nang ligtas at mahusay ang mga wind turbine.
Ang mga wind turbine ay kailangan ding maging matipid sa ekonomiya.Kung hindi, ang kanilang paggamit ay ituturing na hindi gaanong praktikal kaysa sa paggamit ng iba pang anyo ng malinis na enerhiya o kahit na fossil fuel energy.Ang mga sensor ay maaaring magbigay ng data ng pagganap na magagamit ng mga operator ng wind farm upang makamit ang pinakamataas na produksyon ng kuryente.
Ang pinakapangunahing teknolohiya ng sensor para sa mga wind turbine ay nakakakita ng hangin, vibration, displacement, temperatura at pisikal na stress.Ang mga sumusunod na sensor ay nakakatulong na magtatag ng mga kundisyon ng baseline at matukoy kung ang mga kundisyon ay lumilihis nang malaki mula sa baseline.
Ang kakayahang matukoy ang bilis at direksyon ng hangin ay kritikal sa pagtatasa ng pagganap ng mga wind farm at mga indibidwal na turbine.Ang buhay ng serbisyo, pagiging maaasahan, pag-andar at tibay ay ang pangunahing pamantayan kapag sinusuri ang iba't ibang mga sensor ng hangin.
Karamihan sa mga modernong wind sensor ay mekanikal o ultrasonic.Ang mga mekanikal na anemometer ay gumagamit ng umiikot na tasa at vane upang matukoy ang bilis at direksyon.Ang mga ultrasonic sensor ay nagpapadala ng mga pulso ng ultrasonic mula sa isang bahagi ng unit ng sensor patungo sa isang receiver sa kabilang panig.Natutukoy ang bilis at direksyon ng hangin sa pamamagitan ng pagsukat sa natanggap na signal.
Mas gusto ng maraming operator ang mga ultrasonic wind sensor dahil hindi sila nangangailangan ng recalibration.Ito ay nagpapahintulot sa kanila na mailagay sa mga lugar kung saan mahirap ang pagpapanatili.
Ang pag-detect ng mga vibrations at anumang paggalaw ay kritikal sa pagsubaybay sa integridad at performance ng wind turbine.Ang mga accelerometers ay karaniwang ginagamit upang subaybayan ang mga vibrations sa loob ng mga bearings at umiikot na mga bahagi.Ang mga sensor ng LiDAR ay kadalasang ginagamit upang subaybayan ang mga vibrations ng tower at subaybayan ang anumang paggalaw sa paglipas ng panahon.
Sa ilang mga kapaligiran, ang mga bahagi ng tanso na ginagamit upang magpadala ng turbine power ay maaaring makabuo ng malaking halaga ng init, na nagdudulot ng mga mapanganib na paso.Maaaring subaybayan ng mga sensor ng temperatura ang mga conductive na bahagi na madaling mag-overheat at maiwasan ang pinsala sa pamamagitan ng awtomatiko o manu-manong mga hakbang sa pag-troubleshoot.
Ang mga wind turbine ay idinisenyo, ginawa at pinadulas upang maiwasan ang alitan.Ang isa sa mga pinakamahalagang lugar upang maiwasan ang alitan ay sa paligid ng drive shaft, na kung saan ay nakakamit lalo na sa pamamagitan ng pagpapanatili ng isang kritikal na distansya sa pagitan ng baras at ang nauugnay na mga bearings.
Ang mga eddy current sensor ay kadalasang ginagamit upang subaybayan ang "bearing clearance".Kung bumaba ang clearance, bababa ang lubrication, na maaaring humantong sa pagbawas ng kahusayan at pinsala sa turbine.Tinutukoy ng mga Eddy current sensor ang distansya sa pagitan ng isang bagay at isang reference point.Nagagawa nilang mapaglabanan ang mga likido, presyon at temperatura, na ginagawa itong perpekto para sa pagsubaybay sa mga bearing clearance sa malupit na kapaligiran.
Ang pagkolekta at pagsusuri ng data ay kritikal para sa pang-araw-araw na operasyon at pangmatagalang pagpaplano.Ang pagkonekta ng mga sensor sa isang modernong imprastraktura ng ulap ay nagbibigay ng access sa data ng wind farm at mataas na antas ng kontrol.Maaaring pagsamahin ng modernong analytics ang kamakailang data ng pagpapatakbo sa makasaysayang data upang magbigay ng mahahalagang insight at makabuo ng mga awtomatikong alerto sa pagganap.
Ang mga kamakailang inobasyon sa teknolohiya ng sensor ay nangangako na pagbutihin ang kahusayan, bawasan ang mga gastos at pagbutihin ang pagpapanatili.Ang mga pagsulong na ito ay nauugnay sa artificial intelligence, pag-automate ng proseso, digital twins at intelligent na pagsubaybay.
Tulad ng maraming iba pang mga proseso, ang artificial intelligence ay lubos na nagpabilis sa pagproseso ng data ng sensor upang magbigay ng higit pang impormasyon, mapabuti ang kahusayan at mabawasan ang mga gastos.Ang likas na katangian ng AI ay nangangahulugan na ito ay magbibigay ng higit pang impormasyon sa paglipas ng panahon.Gumagamit ang pag-automate ng proseso ng data ng sensor, awtomatikong pagpoproseso, at mga programmable logic controller para awtomatikong ayusin ang pitch, power output, at higit pa.Maraming mga startup ang nagdaragdag ng cloud computing upang i-automate ang mga prosesong ito upang gawing mas madaling gamitin ang teknolohiya.Ang mga bagong trend sa data ng sensor ng wind turbine ay lumampas sa mga isyu na nauugnay sa proseso.Ang data na nakolekta mula sa mga wind turbine ay ginagamit na ngayon upang lumikha ng mga digital na kambal ng mga turbine at iba pang bahagi ng wind farm.Maaaring gamitin ang digital twins para gumawa ng mga simulation at tumulong sa proseso ng paggawa ng desisyon.Napakahalaga ng teknolohiyang ito sa pagpaplano ng wind farm, disenyo ng turbine, forensics, sustainability at higit pa.Ito ay lalong mahalaga para sa mga mananaliksik, mga tagagawa at mga technician ng serbisyo.
Oras ng post: Mar-26-2024