Panimula: Kapag ang Sikat ng Araw ay Naging Isang "Pabagu-bago"
Ang pangunahing layunin ng photovoltaic power generation ay ang pag-convert ng enerhiya ng solar radiation tungo sa electrical energy, at ang output power nito ay direktang naaapektuhan sa totoong oras ng maraming meteorological parameter tulad ng solar irradiance, ambient temperature, bilis at direksyon ng hangin, atmospheric humidity at precipitation. Ang mga parameter na ito ay hindi na lamang mga numero sa mga ulat ng panahon, kundi mga pangunahing "production variable" na direktang nakakaapekto sa kahusayan ng power generation ng mga power station, kaligtasan ng kagamitan at kita ng pamumuhunan. Kaya naman, ang automatic weather Station (AWS) ay nagbago mula sa isang siyentipikong kagamitan sa pananaliksik tungo sa isang kailangang-kailangan na "sensory nerve" at "decision-making cornerstone" para sa mga modernong photovoltaic power station.
I. Multi-dimensional na Korelasyon sa pagitan ng mga Parameter ng Core Monitoring at Kahusayan ng Power Station
Ang nakalaang awtomatikong istasyon ng panahon para sa mga istasyon ng kuryenteng photovoltaic ay bumuo ng isang lubos na na-customize na sistema ng pagsubaybay, at ang bawat piraso ng datos ay malalim na nakatali sa operasyon ng istasyon ng kuryente:
Pagsubaybay sa radyasyon ng araw ("pagsusukat ng pinagmulan" para sa pagbuo ng kuryente)
Kabuuang radyasyon (GHI): Direktang tinutukoy nito ang kabuuang enerhiyang natatanggap ng mga photovoltaic module at ito ang pinakamahalagang input para sa prediksyon ng pagbuo ng kuryente.
Direktang radyasyon (DNI) at nakakalat na radyasyon (DHI): Para sa mga photovoltaic array na gumagamit ng mga tracking bracket o mga partikular na bifacial module, ang datos na ito ay mahalaga para sa pag-optimize ng mga estratehiya sa pagsubaybay at tumpak na pagtatasa ng backside power generation gain.
Halaga ng aplikasyon: Nagbibigay ito ng hindi mapapalitang datos ng benchmark para sa benchmarking ng pagganap ng pagbuo ng kuryente (pagkalkula ng halaga ng PR), panandaliang pagtataya ng pagbuo ng kuryente, at pagsusuri ng kahusayan ng enerhiya ng mga istasyon ng kuryente.
2. Temperatura ng paligid at temperatura ng backplane ng bahagi (ang "koepisyent ng temperatura" ng kahusayan)
Temperatura ng paligid: Nakakaapekto ito sa mikroklima at mga kinakailangan sa pagpapalamig ng planta ng kuryente.
Ang temperatura ng backsheet ng modyul: Ang output power ng mga photovoltaic module ay bumababa habang tumataas ang temperatura (karaniwan ay -0.3% hanggang -0.5%/℃). Ang real-time na pagsubaybay sa temperatura ng backplane ay maaaring tumpak na itama ang inaasahang output ng kuryente at matukoy ang abnormal na pagkalat ng init ng mga bahagi o mga potensyal na panganib sa hot spot.
3. Bilis at Direksyon ng Hangin (Ang "Tabak na may Dalawang Talim" ng kaligtasan at Pagpapalamig
Kaligtasan sa istruktura: Ang biglaang malalakas na hangin (tulad ng mga higit sa 25m/s) ang siyang sukdulang pagsubok para sa disenyo ng mekanikal na karga ng mga istruktura at modyul na sumusuporta sa photovoltaic. Ang mga real-time na babala sa bilis ng hangin ay maaaring mag-trigger sa sistema ng seguridad, at kung kinakailangan, i-activate ang wind protection mode ng single-axis tracker (tulad ng "lokasyon ng bagyo").
Natural na paglamig: Ang angkop na bilis ng hangin ay nakakatulong upang mapababa ang temperatura ng pagpapatakbo ng mga bahagi, na hindi direktang nagpapahusay sa kahusayan ng pagbuo ng kuryente. Ginagamit ang datos upang suriin ang epekto ng paglamig ng hangin at i-optimize ang layout at espasyo ng array.
4. Relatibong halumigmig at Presipitasyon ("mga senyales ng babala" para sa operasyon at pagpapanatili at mga depekto)
Mataas na halumigmig: Maaari itong magdulot ng mga epekto ng PID (Potential-induced Attenuation), mapabilis ang kalawang ng kagamitan, at makaapekto sa pagganap ng insulasyon.
Presipitasyon: Maaaring gamitin ang datos ng ulan upang iugnay at suriin ang natural na epekto ng paglilinis ng mga bahagi (isang pansamantalang pagtaas sa pagbuo ng kuryente), at gabayan ang pagpaplano ng pinakamahusay na siklo ng paglilinis. Ang mga babala sa malakas na ulan ay direktang nauugnay sa tugon ng mga sistema ng pagkontrol ng baha at drainage.
5. Presyon ng atmospera at Iba Pang mga Parameter (pinong “mga pantulong na salik”)
Ginagamit ito para sa mas mataas na katumpakan na pagwawasto ng datos ng irradiance at pagsusuri sa antas ng pananaliksik.
II. Mga Senaryo ng Matalinong Aplikasyon na Pinapatakbo ng Datos
Ang daloy ng datos ng awtomatikong istasyon ng panahon, sa pamamagitan ng data collector at network ng komunikasyon, ay dumadaloy patungo sa sistema ng pagsubaybay at pagkuha ng datos (SCADA) at sistema ng prediksyon ng kuryente ng photovoltaic power station, na nagbibigay-daan sa maraming matatalinong aplikasyon:
1. Tumpak na hula ng pagbuo ng kuryente at pagpapadala ng grid
Panandaliang pagtataya (oras-oras/araw-ang nakalipas): Pinagsasama ang real-time na irradiation, mga mapa ng ulap at mga numerical na pagtataya ng panahon (NWP), nagsisilbi itong pangunahing batayan para sa mga departamento ng pagpapadala ng power grid upang balansehin ang pabagu-bago ng photovoltaic power at matiyak ang katatagan ng power grid. Ang katumpakan ng hula ay direktang nauugnay sa kita sa pagtatasa ng power station at sa estratehiya sa pangangalakal ng merkado.
Ultra-short-term prediction (minutong-antas): Pangunahing nakabatay sa pagsubaybay sa mga biglaang pagbabago sa irradiance sa totoong oras (tulad ng pagdaan ng ulap), ginagamit ito para sa mabilis na pagtugon ng AGC (Automatic Generation Control) sa loob ng mga power station at maayos na output ng kuryente.
2. Malalimang pagsusuri ng pagganap ng istasyon ng kuryente at pag-optimize ng operasyon at pagpapanatili
Pagsusuri ng Performance Ratio (PR): Batay sa nasukat na datos ng irradiation at temperatura ng component, kalkulahin ang teoretikal na pagbuo ng kuryente at ihambing ito sa aktwal na pagbuo ng kuryente. Ang pangmatagalang pagbaba sa mga halaga ng PR ay maaaring magpahiwatig ng pagkabulok ng component, mga mantsa, mga bara o mga depekto sa kuryente.
Matalinong estratehiya sa paglilinis: Sa pamamagitan ng komprehensibong pagsusuri ng ulan, akumulasyon ng alikabok (na maaaring hindi direktang mahinuha sa pamamagitan ng pagpapahina ng iradiasyon), bilis ng hangin (alikabok), at mga gastos sa pagkawala ng kuryente, isang plano sa paglilinis ng bahagi na pinakamainam sa ekonomiya ang nabubuo nang pabago-bago.
Babala sa kalusugan ng kagamitan: Sa pamamagitan ng paghahambing ng mga pagkakaiba sa pagbuo ng kuryente ng iba't ibang sub-array sa ilalim ng parehong mga kondisyong meteorolohiko, ang mga depekto sa mga combiner box, inverter o mga antas ng string ay maaaring mabilis na matukoy.
3. Seguridad ng Ari-arian at Pamamahala ng Panganib
Alerto sa matinding panahon: Magtakda ng mga limitasyon para sa malakas na hangin, malakas na ulan, malakas na niyebe, matinding mataas na temperatura, atbp., upang makamit ang mga awtomatikong alerto at gabayan ang mga tauhan ng operasyon at pagpapanatili na gumawa ng mga hakbang sa pag-iingat tulad ng paghigpit, pagpapatibay, pagpapatuyo o pagsasaayos ng mode ng operasyon nang maaga.
Pagsusuri ng Seguro at Ari-arian: Magbigay ng obhetibo at tuluy-tuloy na mga talaan ng datos meteorolohiko upang mag-alok ng maaasahang ebidensya mula sa ikatlong partido para sa pagtatasa ng mga pinsalang dulot ng kalamidad, mga paghahabol sa seguro, at mga transaksyon sa ari-arian ng mga planta ng kuryente.
Iii. Pagsasama ng Sistema at mga Trend sa Teknolohiya
Ang mga modernong photovoltaic weather station ay umuunlad tungo sa mas mataas na integrasyon, higit na pagiging maaasahan, at katalinuhan.
Pinagsamang disenyo: Ang radiation sensor, temperature at humidity meter, anemometer, data collector at power supply (solar panel + baterya) ay isinama sa isang matatag at lumalaban sa kalawang na sistema ng palo, na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-deploy at walang maintenance na operasyon.
2. Mataas na katumpakan at mataas na pagiging maaasahan: Ang grado ng sensor ay papalapit na sa pangalawang antas o kahit unang antas na pamantayan, na nagtatampok ng mga function ng self-diagnosis at self-calibration upang matiyak ang pangmatagalang katumpakan at katatagan ng data.
3. Pagsasama ng edge computing at AI: Magsagawa ng paunang pagproseso ng datos at paghatol sa anomalya sa dulo ng istasyon upang mabawasan ang pasanin ng pagpapadala ng datos. Sa pamamagitan ng pagsasama ng teknolohiya ng pagkilala ng imahe ng AI at paggamit ng isang full-sky imager upang makatulong sa pagtukoy ng mga uri ng ulap at dami ng ulap, ang katumpakan ng mga ultra-short-term na hula ay lalong pinahuhusay.
4. Digital Twin at Virtual Power Station: Ang datos ng meteorological station, bilang tumpak na input mula sa pisikal na mundo, ang nagtutulak sa digital twin model ng photovoltaic power station upang magsagawa ng power generation simulation, prediksyon ng fault, at pag-optimize ng estratehiya sa operasyon at pagpapanatili sa virtual na espasyo.
Iv. Mga Kaso ng Aplikasyon at Pagsusukat ng Halaga
Isang 100MW na photovoltaic power station na matatagpuan sa isang masalimuot na bulubunduking lugar, matapos maglagay ng micro-meteorological monitoring network na binubuo ng anim na sub-station, ay nakamit ang mga sumusunod:
Ang katumpakan ng panandaliang prediksyon ng kuryente ay bumuti ng humigit-kumulang 5%, na makabuluhang nagbawas sa mga multa para sa pagtatasa ng grid.
Sa pamamagitan ng matalinong paglilinis batay sa datos ng meteorolohiko, ang taunang gastos sa paglilinis ay nababawasan ng 15%, habang ang pagkawala ng kuryente na dulot ng mga mantsa ay nababawasan ng mahigit 2%.
Sa panahon ng malakas na convective weather, ang windbreak mode ay na-activate dalawang oras bago ang wind warning, na pumigil sa posibleng pinsala sa support. Tinatayang nabawasan ng ilang milyong yuan ang pagkalugi.
Konklusyon: Mula sa "Pag-asa sa Kalikasan bilang ikabubuhay" tungo sa "Pagkilos Alinsunod sa Kalikasan"
Ang paggamit ng mga awtomatikong istasyon ng panahon ay nagmamarka ng pagbabago sa operasyon ng mga istasyon ng kuryenteng photovoltaic mula sa pag-asa sa karanasan at malawak na pamamahala patungo sa isang bagong panahon ng siyentipiko, pino, at matalinong pamamahala na nakasentro sa datos. Nagbibigay-daan ito sa mga istasyon ng kuryenteng photovoltaic hindi lamang upang "makita" ang sikat ng araw kundi pati na rin upang "maunawaan" ang panahon, sa gayon ay mapakinabangan nang husto ang bawat sinag ng sikat ng araw at mapahusay ang kita sa pagbuo ng kuryente at seguridad ng mga ari-arian sa buong siklo ng buhay. Habang ang kuryenteng photovoltaic ay nagiging pangunahing puwersa sa pandaigdigang transisyon ng enerhiya, ang estratehikong posisyon ng istasyon ng panahon, na nagsisilbing "matalinong mata" nito, ay tiyak na magiging mas prominente.
Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa mga istasyon ng panahon,
mangyaring makipag-ugnayan sa Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Website ng kompanya:www.hondetechco.com
Oras ng pag-post: Disyembre 17, 2025